Schedule, 25.8. streamed event
The stream link will be the same throughout the day, and it can be accessed via this link:
https://lut.zoom.us/j/66134879955?pwd=UU9wcnVlOC94MEJKd1lpQ1ozQk1UZz09
Due to the problems with the Zoom the recorded stream is unfortunately not available. Please contact the speakers for more information.
0900: Stream starts, self-served coffee and socializing
0930: Welcome words by LUT representatives and TKTS
1000: Keynote speaker from the Industry: Aki Salmi
1045: Master’s Thesis/Pro Gradu award
1130: LUNCH BREAK
1215: Keynote speaker from the Academia: Maria Paasivaara
1300: Doctoral thesis award
1345: SHORT BREAK
1415: Keynote speaker from the Education: Timo Poranen
1500: Person of the year award
1545: Closing words
All presentations will be streamed live, or viewable as separate recordings via this webpage.
Keynote speakers
Industry Keynote
“Empathy at work“
by Aki Salmi
Academic Keynote
by Professor Maria Paasivaara, LUT Software Engineering.
Education Keynote
“Älykkäät oppimisympäristöt ja niiden sisällöntuotanto -kärkihanke ja tietotekniikan opettajaverkostot”
by Timo Poranen (PhD, computer science), University of Tampere, TKT-seura Opetus-SIG.
Awarded people 2021
Computer Science Researcher of the Year: KTT Esko Penttinen, Aalto University
Esko Penttisen tutkimus tarkastelee tietotyön prosesseja ja niissä käytettäviä tekoälypohjaisia tietojärjestelmiä sekä erilaisia automaatiotyökaluja. Konteksti Penttisen tutkimuksiin kumpuaa useimmiten organisaation taloushallinnon prosesseista, jotka ovat otollisia tutkimuskohteita tekoälylle ja automaatiolle niiden informaatiointensiivisyyden johdosta.
Penttinen on julkaissut tutkimustaan tietojärjestelmätieteen huippulehdissä, joista esimerkkejä ovat Management Information Systems Quarterly (MISQ), Journal of the Association for Information Systems (JAIS), Information Systems Journal (ISJ) sekä Journal of Information Technology (JIT).
Koko tiedote: https://tivia.fi/2021/08/27/vuoden-2020-tietojarjestelmatieteilija-on-esko-penttinen/
Doctoral Dissertation of the Year: Andreas Niskanen, University of Helsinki / HIIT.
Niskasen väitöskirja sijoittuu symbolisen tekoälyn sekä tiedon esittämisen ja päättelyn viitekehykseen. Väitöskirjassa tarkastellaan argumentaatiotutkimukseen, erityisesti abstrakteihin argumentaatiokehyksiin, liittyviä laskennallisia ongelmia. Abstraktien argumentaatiokehysten avulla voidaan mallintaa argumentointiin liittyviä tilanteita suunnattuina verkkoina, joissa solmut esittävät argumentteja ja kaaret hyökkäyksiä eli ristiriitoja argumenttien välillä. Erilaiset argumentaatiosemantiikat määrittelevät tällaisessa verkossa yhdessä hyväksyttäviä, keskenään ristiriidattomia argumenttijoukkoja. Kyseiselle tekoälyn haaralle löytyy sovelluskohteita muun muassa lääketieteellisestä diagnostiikasta sekä oikeudellisesta päättelystä.
Useissa käytännön tilanteissa argumentaatiokehysten rakenne ei ole ennalta määrätty, vaan sekä argumentit että niiden vasta-argumentit ovat muutoksille alttiita ja siten myös epävarmoja. Tämä puolestaan aiheuttaa useita sekä esityksellisiä että laskennallisia haasteita. Väitöskirjassa tarkastellaan kolmea argumentaatiokehysten dynamiikkaan ja epävarmuuteen liittyvää teemaa laskennallisesta näkökulmasta: pakotusongelmia, argumentaatiokehysten synteesiä sekä epävarmuuden esittämiseen tarkoitettuja argumentaatiokehysten laajennoksia. Työssä esitetään laskennalliseen vaativuuteen liittyviä tuloksia sekä käytännön algoritmeja edellä mainittujen aihealueiden kontekstissa. Vaativuuden kannalta näytetään, että useat ongelmat ovat NP-vaikeita monille keskeisille argumentaatiosemantiikoille. Näiden ongelmien ratkaisemiseksi työssä suunnitellaan algoritmeja pohjautuen lauselogiikan toteutuvuustarkastimien sekä niiden optimointilaajennosten käyttöön. Esitetyt algoritmit kehitetään avoimen lähdekoodin implementaatioina ja niiden käytännön sovellettavuutta osoitetaan kattavien empiiristen evaluaatioiden kautta.”
Master’s Thesis of the year: Tuukka M. Korhonen, University of Helsinki
Tuukka Korhonen graduated with master’s degree in computer science from University of Helsinki in June 2020. The MSc thesis of Korhonen presents new contributions on finding optimal tree decompositions of graphs, with respect to multiple notions of optimality.
Additionally, honorary mentions for Master’s Thesis:
Juha-Pekka Koski (link to Juha-Pekka’s presentation), With the topic ”Gamification and Serious Games as tools for Revitalizing Viena Karelian”
Tinka Valentijn (link to Tinka’s presentation), With the topic ”The Practical Applicability of a CNN for Automated Building Damage Assessment”
